2025年1月，第104屆交通領域國際頂級會議TRB（Transportation Research Board）年會在美國華盛頓召開，信息工程學院博士生邱倩在導師徐志剛教授的指導下，以第一作者身份發表的論文“A Method for Grading the Complexity of V2V Driving patterns Based on Driving Primitives”（基于駕駛基元的V2V駕駛模式復雜度自動分級方法）獲得TRB ACH50委員會頒發的2025年度最佳論文獎。該論文的通信作者為信息工程學院徐志剛教授，論文第一署名單位和通信作者單位均為長安大學。

論文針對自動駕駛虛實結合測試場景復雜度難以量化分級這一重大挑戰，提出了一種基于場景基元的多層次駕駛模式提取框架和分級方法。論文通過自動識別并分割駕駛員行為潛在狀態的變化點，提取自動駕駛模式并對其測試場景時間序列數據進行切片，從而形成具有可解釋性的場景基元。基于此，論文構建了V2V駕駛基元復雜性評估模型，量化了基元難度，形成具有多重離散難度等級的駕駛模式集合。論文成果為自動駕駛虛實結合測試場景的自動生成和組合方法奠定了重要理論基礎，在自動駕駛測試領域具有廣泛的應用前景。

第一作者邱倩獲獎證書

通信作者徐志剛獲獎證書

TRB會議于每年1月份在美國華盛頓特區舉行，是世界交通運輸領域的重要學術交流平臺，也是全球規模最大的交通領域頂級權威會議。經過百余年的發展，TRB會議已發展為國際交通研究領域知名度最高、參與人數和國家最多的學術盛會，每年吸引來自世界各國的近萬名學者與行業人員參加。會議主題涉及公路交通、鐵路運輸、水路運輸、空中交通、智能交通系統等多個領域，代表世界交通行業的最新科學技術和科研成果。

近年來，信息工程學院聚焦學校交通運輸工程學科“雙一流”建設目標和學院學科水平提升計劃，在獲批高水平科研項目、產出高水平科研成果和高質量人才培養等方面取得了一系列重要進展。

（供圖：雷慎輝  審稿：王威  網絡編輯：和燕）