10月18日上午，由研究生院/研究生工作部主辦、運輸工程學院承辦、校研究生科學技術協會協辦的“虹”學講堂第317講在南校區北院學術交流中心一樓報告廳順利舉辦。電子科技大學舒嘉教授作了題為《線性依賴的兩階段魯棒性優化及應用》（Two-stage robust optimization with linear recourse and itsapplications）的報告，我校相關學院近100名師生參加了此次講座。

舒嘉教授作報告

報告主要圍繞“兩階段隨機模型的局限性”、“具有線性資源的兩階段魯棒優化模型介紹”、“兩階段魯棒優化模型在水路運輸和自然災害等方面的應用”三個方面展開。舒嘉教授將兩階段隨機模型與兩階段魯棒優化模型進行對比，說明兩階段隨機模型需要高度依賴參數概率分布這一局限性，從而進一步提出具有線性資源的兩階段魯棒優化模型。兩階段魯棒優化模型無需假設參數服從特定概率分布，而是利用偏離度將參數約束在區間內，更加適用于現實情況。舒嘉教授通過介紹兩階段魯棒優化模型在解決水路運輸中集裝箱供應不均衡問題以及在災前準備和災后響應工作中的應用，驗證了該模型能為集裝箱回收調配提供幫助且能夠用于解決物資存放點的選擇及物資總量的管理問題，進一步加深了同學們對于魯棒優化模型的認識。

報告結束后，同學們就魯棒優化如何解決運輸途中的不確定性問題進行提問，舒嘉教授就此給出了詳盡的回答，使同學們更加深刻地理解了魯棒優化的相關知識。

（審稿：胡錦玉  網絡編輯：韓月）