11月27日上午，由研究生院/研究生工作部主辦、地質工程與測繪學院承辦、校研究生科學技術協會協辦的“虹”學講堂第328講通過“騰訊課堂”和“騰訊會議”以線上講座的形式順利舉辦。北京大學地球與空間科學學院博雅特聘教授馬堅偉作了題為“人工智能與地球物理交叉”的報告，我校相關學院共計370余名師生參加了此次講座。

馬堅偉教授作報告

本次報告主要圍繞人工智能地球物理概述、深度學習的應用、總結與展望三個部分展開。馬堅偉教授在概述部分講述了傳統方法對大量數據進行處理、建模和預測的困難，論證了應用深度學習對地球物理進行研究的可行性。馬堅偉教授隨后介紹了深度學習的特征及其應用可行性，簡要列舉了深度學習在地球物理方面的應用，主要包括數據驅動應用、數據+模型驅動應用和網絡驅動應用。最后，馬堅偉教授分享了所在團隊目前在深度學習方面的最新研究進展，總結了人工智能技術在地球物理應用中面臨的一系列問題，并對其未來發展趨勢進行了介紹。

報告結束后，同學們就深度學習反演多解性等問題進行了提問，馬堅偉教授對此進行了詳細解答，幫助同學們更加深刻地了解了人工智能在地球物理應用方面的相關知識。

（審稿：胡錦玉  網絡編輯：韓月）