3月23日上午，由研究生院、研究生工作部主辦，公路學院承辦，校研究生科學技術協會協辦的“虹”學講堂第537講在南校區北院學術交流中心舉行。南非比勒陀利亞大學Wynand Steyn與James Maina教授分別作題為“Developments in Smart Road Pavement Sensors & Highways”與“Using Neural Networks to Detect Pavement Distresses”的報告，公路學院馬峰教授主持報告會，相關學院共200余名師生參加講座。

Wynand Steyn教授作報告

Wynand Steyn教授的報告圍繞智能傳感器監測數據類型、常用智能傳感器分類、目前發展所面臨的問題與未來發展方向以及應用實例四方面展開。Wynand Steyn教授以公路工程在生活中所扮演的關鍵角色引出對智能傳感器的介紹，并分析了在公路工程中智能傳感器主要的監測數據類型和其背后的理論基礎。Wynand Steyn教授梳理了目前智能傳感器的主要類型和使用情況，闡述了智能傳感器發展遇到的問題，指出了智能傳感器未來的發展方向，并通過詳細講解4個智能傳感器在公路工程中的應用實例，強調了智能傳感器在公路工程中的重要作用。

James Maina教授作報告

James Maina教授的報告主要圍繞卷積神經網絡概述、神經網絡的視覺能力、神經網絡在黑暗環境中的視覺能力、神經網絡在路面工程中的應用四個方面展開。James Maina教授從生動的案例出發，分別講解了什么是卷積神經網絡、神經網絡如何進行學習、如何利用神經網絡實現視覺能力。他通過汽車損傷識別定位、城市街道環境變換、太陽能發電容量統計等工程實例，展示了神經網絡視覺能力的優越性。James Maina教授結合自動道路分析器，介紹了卷積神經網絡在路面損傷檢測方面的應用，分析了將卷積神經網絡應用于路面工程所帶來的巨大優勢。

報告結束后，Wynand Steyn和James Maina教授耐心回答了同學們的問題，使同學們對智慧傳感器和神經網絡在公路工程中的應用有了更為深入的了解。

（審稿：胡錦玉  網絡編輯：和燕）