5月12日下午，由研究生院、研究生工作部主辦，信息工程學院承辦，校研究生科學技術協會協辦的“虹”學講堂第560講在北校區信息學院2號樓101會議室舉辦。長安大學劉占文教授作題為“非一致場景智能感知技術”的報告，研究生工作部部長高天智主持報告會，相關學院共150余名師生參加講座。

劉占文教授作報告

本次報告主要圍繞研究背景與問題挑戰、創新思路與實踐應用、平臺建設與團隊工作三個方面展開。劉占文教授指出，在非一致場景下，智能感知技術面臨復雜交通、惡劣天氣等多重挑戰，對其精準、實時、全天候的感知能力產生影響。為了解決這些問題，劉占文教授及其團隊提出了低質視覺增強、多模態融合認知和車輛軌跡精準預測三大創新思路，以提高圖像質量，優化感知系統，有效預防交通事故。最后，劉占文教授介紹了基于孿生的封閉測試場數字化管理系統平臺的建設，這些平臺為智能感知技術的發展和智能交通、安防監控等領域的應用提供了新的思路和重要支持。

報告結束后，劉占文教授耐心回答了同學們的問題，使同學們對非一致場景智能感知技術有了更為深入的了解。

（審稿：高天智  網絡編輯：和燕）