4月18日下午，由研究生院、研究生工作部主辦，運(yùn)輸工程學(xué)院承辦，校研究生科學(xué)技術(shù)協(xié)會(huì)協(xié)辦的“虹”學(xué)講堂第547講在南校區(qū)東院伯聲報(bào)告廳舉辦。西安交通大學(xué)周曉陽(yáng)教授作了題為“Data-Driven Robust Optimization Considering Decision-Dependent Features: an Application in Electric Vehicle Routing Incorporating Multiple Charging Modes”的報(bào)告，相關(guān)學(xué)院共200余名師生參加講座。

周曉陽(yáng)教授作報(bào)告

本次報(bào)告主要圍繞電動(dòng)車(chē)在不確定排隊(duì)等待時(shí)間的混合充電模式下的路徑規(guī)劃問(wèn)題以及針對(duì)特征不確定集合的處理、求解算法與數(shù)值實(shí)驗(yàn)分析兩個(gè)方面展開(kāi)。周曉陽(yáng)教授強(qiáng)調(diào)，優(yōu)化電動(dòng)物流車(chē)路徑需先界定輸入變量，再尋優(yōu)訪問(wèn)順序和充電策略，在充電等待時(shí)間不確定且難以預(yù)估的情況下，魯棒優(yōu)化方法有效，但需結(jié)合數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)方法以充分捕捉動(dòng)態(tài)特征。周曉陽(yáng)教授提出了一種結(jié)合歷史數(shù)據(jù)和特征的創(chuàng)新數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)方法，研究顯示其平均成本顯著低于其他方法，尤其是在處理大規(guī)模案例時(shí)成本節(jié)約優(yōu)勢(shì)更為顯著。

報(bào)告結(jié)束后，周曉陽(yáng)教授耐心解答了同學(xué)們的疑問(wèn)，使大家對(duì)電動(dòng)車(chē)路徑規(guī)劃問(wèn)題有了更為深入的了解。

（審稿：高天智  網(wǎng)絡(luò)編輯：和燕）