11月22日下午，由研究生院/研究生工作部主辦、地質(zhì)工程與測繪學院承辦、校研究生科學技術(shù)協(xié)會協(xié)辦的“虹”學講堂第401講以線上講座形式順利舉辦。同濟大學王本鋒教授作了題為“基于深度學習的地震數(shù)據(jù)插值重建”的報告，地質(zhì)工程與測繪學院包乾宗老師主持，相關(guān)學院共350余名師生參加講座。

王本鋒教授作報告

本次報告主要圍繞深度學習規(guī)則缺失炮重建、拖纜數(shù)據(jù)缺失炮及近偏移距重建、基于無假頻預訓練模型的小樣本重建、自監(jiān)督地震數(shù)據(jù)插值重建四個部分展開。王本鋒教授指出，深度學習規(guī)則缺失炮重建主要是基于格林函數(shù)的空間互易性，通過構(gòu)建自適應訓練集來實現(xiàn)缺失炮數(shù)據(jù)的重建；拖纜數(shù)據(jù)缺失炮重建的技術(shù)流程與深度學習缺失炮重建類似，而近偏移距重建則采取旋轉(zhuǎn)加截取的思路來構(gòu)建訓練集。此外，王本鋒教授介紹了基于無假頻預訓練模型的小樣本重建的模型求解過程、講解了自監(jiān)督地震數(shù)據(jù)的插值重建中模型的輸入與輸出以及數(shù)據(jù)的分解流程。

報告結(jié)束后，王本鋒教授耐心解答了同學們的有關(guān)疑問，使同學們對深度學習在地震數(shù)據(jù)插值重建領(lǐng)域中的應用有了更加深刻的認識與理解。

（審稿：胡錦玉  網(wǎng)絡(luò)編輯：韓月）